早上好，运营团队
这是全部产品系列未来 90 天的库存与补货情况。
数据已更新至 2026 年 8 月，预测模型使用“系列季节性 + 当前销量锚点 + 人工活动调整”。
未来 90 天预测销量
12,480
↑ 18.6% 旺季需求正在上升
建议采购金额
¥186,240
覆盖 5 个示例 SKU
高风险 SKU
2
预计 21 天内断货
整体库存覆盖
43 天
目标区间 35–55 天
系列销量走势
实际销量 / 未来预测需要优先处理
按风险排序SKU-HS-104 · 折叠收纳箱断货风险高
预计 19 天后售罄，建议本周下单 1,440 件。
SKU-HS-208 · 抽屉分隔板运输延迟
在途批次延迟 8 天，安全库存不足。
SKU-HS-315 · 真空压缩袋旺季上升
9 月季节指数升至 1.32，建议提前备货。
SKU-HS-402 · 衣柜挂袋健康
覆盖 51 天，无需立即操作。
SKU 补货建议
建议量已按箱规向上取整
| SKU / 产品 | 所属系列 | 未来30天预测 | 可售 + 在途 | 覆盖天数 | 预计售罄 | 建议下单 | 建议数量 | 风险 |
|---|
SKU库存与销量
统一维护SKU基础信息、库存快照、近期销量和包装数据。
已维护SKU
8
覆盖4个产品系列
常规产品
2
使用近期销量分段加权
季节性产品
6
使用销量锚点＋季节倍数
数据完整度
100%
必填字段均已填写
两种维护方式
批量导入和单独填写写入同一份SKU数据
Excel批量导入
适合首次建立、批量更新库存销量或一次维护大量SKU。空白字段默认不覆盖原值，导入前显示变更对比。
单个SKU填写
适合新增产品、修正数据或临时更新供应链参数。系统记录修改来源、时间和生效日期。
SKU数据预览
运输周期由渠道时效表独立维护
| SKU | 产品名称 | 产品组 | 固定占比 | 所属系列 | 产品状态 | 预测类型 | 可售库存 | 在途库存 | 国内库存 | 7天销量 | 14天销量 | 30天销量 | 生产周期 | 入仓周期 | 外箱装箱数 | 数据日期 |
|---|
系统自动计算：近期分段加权日均、未来预测日均、可售天数、库存覆盖、预计断货日、原始建议量，以及整箱/混箱规则修正后的发货量。
季节倍数计算
录入真实月销量，自动生成环比倍数和标准化季节指数。
1自有成熟产品
使用已稳定销售满一年的产品数据，计算自身季节曲线。
23–5 个成熟竞品
先消除竞品销量规模差异，再合并多条季节曲线，适合新品。
第一步：录入成熟产品月销量
异常数据可以整条排除，不参与季节性计算
| 数据对象 | 状态 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
|---|
异常处理：遇到长期断货、清仓或大促，应将对应数据排除。支持逐月标记；当前先按整条数据启用或排除。
第二步：审核计算结果
环比倍数用于解释，季节指数用于稳定预测
| 指标 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 环比倍数 本月 ÷ 上月 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 季节指数 月销量 ÷ 年月均 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
销量预测
实际销量会重新锚定后续月份，避免误差连续放大。
SKU-HS-104 · 折叠收纳箱
稳定期算法说明：以最近 3 个月的实际销售水平为基准，套用家居收纳系列的月度季节指数。2026 年 9 月设置了 10% 秋季促销加成，因此中性预测为 1,584 件；建议同时关注 1,347–1,821 件的预测区间。
补货建议
先计算总补货量，再按固定5个货件生成初始渠道组合。
待确认建议
渠道组合仅为初始建议，最终以运营导入方案为准| SKU / 产品 | 库存位置 | SKU总交期 | 安全库存 | 补货触发点 | 建议数量 | 初始5货件方案 | 状态 |
|---|
发货安排
系统给出初始建议；运营按实时价格调整后导入，系统负责复核覆盖与风险。
当前SKU：SKU-CH-224 · 十字架礼品套装 可售覆盖 17 天，现有有效在途覆盖 12 天，紧急度：紧急
系统初始建议
固定5个货件 · 总量960件货件1正班 · 240件预计22天到仓
货件2加班 · 240件预计16天到仓
货件3EXX · 180件预计29天到仓
货件4合单 · 150件预计38天到仓
货件5合单 · 150件预计38天到仓
建议依据：第一批在途到达前存在库存缺口，因此至少需要一个快速货件；其余货件采用较慢线路控制运费和亚马逊仓库库存。
渠道标准时效
可定期通过Excel更新加班16天到仓
正班22天到仓
EXX29天到仓
合单38天到仓
普船OA52天到仓
预计到仓日 = 计划发货日 + 渠道标准时效
货件发出后，改用最新实际节点或最新预计到仓日。
货件发出后，改用最新实际节点或最新预计到仓日。
运营最终确认方案
从Excel导入后，也可直接调整渠道
| 货件 | 数量 | 运营选择渠道 | 计划发货日 | 预计到仓 | 到仓前库存 | 到仓后覆盖 | 系统复核 |
|---|
库存到仓时间线
根据最终方案推算运营方案将货件2从“加班”调整为“EXX”，预计晚到13天。系统正在检查是否形成库存缺口。
系列设置
这里仅管理系列季节性，不保存SKU库存、包装或渠道参数。
12 个月季节指数
系列层只保存：季节指数、数据来源、模板版本和适用站点。SKU库存与销量在“SKU数据”维护，运输时效在“发货安排”维护。