早上好,运营团队

这是全部产品系列未来 90 天的库存与补货情况。

当前数据源:Excel / CSV。导入后自动保存、重新预测并生成补货建议;ERP API 接入位置已预留。
未来 90 天预测销量
12,480
↑ 18.6% 旺季需求正在上升
建议补货量
5,160
覆盖 5 个 SKU
高风险 SKU
2
预计 21 天内断货
整体库存覆盖
43 天
目标区间 35–55 天

系列销量走势

实际销量 / 未来预测

需要优先处理

按风险排序
SKU-HS-104 · 折叠收纳箱断货风险高

预计 19 天后售罄,建议本周下单 1,440 件。

SKU-HS-208 · 抽屉分隔板运输延迟

在途批次延迟 8 天,安全库存不足。

SKU-HS-315 · 真空压缩袋旺季上升

9 月季节指数升至 1.32,建议提前备货。

SKU-HS-402 · 衣柜挂袋健康

覆盖 51 天,无需立即操作。

SKU 补货建议

建议量已按箱规向上取整
SKU / 产品所属系列未来30天预测可售 + 在途覆盖天数预计售罄建议下单建议数量风险

SKU库存与销量

统一维护SKU基础信息、库存快照、近期销量和包装数据。

已维护SKU
8
覆盖4个产品系列
常规产品
2
使用近期销量分段加权
季节性产品
6
使用销量锚点+季节倍数
数据完整度
—
按有效销量与周期口径检查

两种维护方式

批量导入和单独填写写入同一份SKU数据
Excel批量导入

适合首次建立、批量更新库存销量或一次维护大量SKU。导入前显示新增与更新预览。销量NA表示缺失;库存和周期必须填写数字。

单个SKU填写

适合新增产品、修正数据或临时更新供应链参数。系统记录修改来源、时间和生效日期。

SKU数据预览

运输周期由渠道时效表独立维护
子SKU子ASIN / 中文品名父体产品组固定占比所属系列产品状态预测类型可售库存在途库存国内库存7天销量14天销量30天销量综合周期(不含入仓)入仓周期外箱装箱数数据日期
系统自动计算:近期分段加权日均、未来预测日均、可售天数、库存覆盖、预计断货日、原始建议量,以及整箱/混箱规则修正后的发货量。

季节倍数计算

录入真实月销量,自动生成环比倍数和标准化季节指数。

1自有成熟产品

使用已稳定销售满一年的产品数据,计算自身季节曲线。

23–5 个成熟竞品

先消除竞品销量规模差异,再合并多条季节曲线,适合新品。

第一步:录入成熟产品月销量

支持多个年度;未来月份留空,不按0计算
数据对象状态1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
计算口径:自有产品先按“父ASIN+年份”汇总全部子体,再计算完整年度季节曲线。当年未来月份可以留空,并作为当年实际趋势保留。

第二步:审核计算结果

月份倍数用于预测;1月为跨年季节循环,点击查看计算依据
等待计算
指标1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
环比倍数
本月 ÷ 上月
————————————
季节指数
月销量 ÷ 年月均
————————————
计算后可保存为系列模板,不会自动覆盖现有版本。

第三步:目标月份销量预测

导入上月实际销量

表头:父ASIN、子SKU、月份、实际销量。月份填2026-08等完整月份;可批量导入多个父体和月份。

请先计算季节倍数

单月相邻预测使用环比倍数;跨月预测使用目标月指数÷基准月指数。按完整精度计算,最终销量四舍五入。分配的是预测需求,补货时另扣库存。

父ASIN产品组固定占比

产品组由补货数据中的父ASIN自动生成,按各子体近30天销量计算固定占比。

第一步:选择父ASIN

父ASIN和子体关系由补货数据自动生成,按所属系列识别父体
草稿 · 待确认
固定原则:模板生效后不会随短期销量自动变化。新增子体或消费偏好明显改变时,重新导入近30天销量并生成新版本。

第二步:计算并审核固定占比

占比 = 子SKU近30天销量 ÷ 同一父ASIN全部有效子SKU近30天销量
子SKU子ASIN子体中文品名近30天销量数据状态计算占比确认固定占比
父ASIN产品组合计—0条有效数据100.00%100.00%

第三步:预测销量分配预览

父ASIN产品组预测总销量
套
子SKU固定占比分配预测销量
请在季节倍数计算中生成预测

模板信息

近30天销量
占比分配的是预测需求;每个子SKU的实际补货量仍需分别扣除自己的可售和有效在途库存。

销量预测

实际销量会重新锚定后续月份,避免误差连续放大。

SKU-HS-104 · 折叠收纳箱

稳定期

算法说明:以最近 3 个月的实际销售水平为基准,套用家居收纳系列的月度季节指数。2026 年 9 月设置了 10% 秋季促销加成,因此中性预测为 1,584 件;建议同时关注 1,347–1,821 件的预测区间。

补货建议

系统自动计算,运营确认后进入补货单;建议变化时会自动撤回旧确认。

补货审核

等待运营确认
按每个SKU补货周期判断是否补货
SKU / 产品亚马逊总库存综合周期(不含入仓)入仓周期最终补货周期建议数量初始5货件方案系统判断运营审核

发货安排

系统给出初始建议;运营按实时价格调整后导入,系统负责复核覆盖与风险。

当前SKU:SKU-CH-224 · 十字架礼品套装 可售覆盖 17 天,现有有效在途覆盖 12 天,紧急度:紧急

系统初始建议

固定5个货件 · 总量960件
货件1正班 · 240件预计22天到仓
货件2加班 · 240件预计16天到仓
货件3EXX · 180件预计29天到仓
货件4合单 · 150件预计38天到仓
货件5合单 · 150件预计38天到仓
建议依据:第一批在途到达前存在库存缺口,因此至少需要一个快速货件;其余货件采用较慢线路控制运费和亚马逊仓库库存。

渠道标准时效

可定期通过Excel更新
加班16天到仓
正班22天到仓
EXX29天到仓
合单38天到仓
普船OA52天到仓
预计到仓日 = 计划发货日 + 渠道标准时效
货件发出后,改用最新实际节点或最新预计到仓日。

运营最终确认方案

从Excel导入后,也可直接调整渠道
已导入 · 待复核
货件数量运营选择渠道计划发货日预计到仓到仓前库存到仓后覆盖系统复核
五个货件数量合计必须等于总补货量,当前合计:960件

库存到仓时间线

根据最终方案推算
运营方案将货件2从“加班”调整为“EXX”,预计晚到13天。系统正在检查是否形成库存缺口。

系列设置

这里仅管理系列季节性,不保存SKU库存、包装或渠道参数。

12 个月季节指数

平均值 ≈ 1.00
系列层只保存:季节指数、数据来源、模板版本和适用站点。SKU库存与销量在“SKU数据”维护,运输时效在“发货安排”维护。